Scionanalytics offre i primi approcci per una tale analisi dei sentimenti

Il bon mot “non c’è cattiva stampa” non si applica alle valute criptate. EOS ha avuto una presenza mediatica su Twitter per quanto riguarda gli account congelati da Block Producers, ma questo è stato piuttosto negativo. Di conseguenza, è utile seguire lo stato d’animo generale dei social media intorno ad una moneta criptata.

Analisi del sentimento per le valute criptate

Scionanalytics offre i primi approcci per una tale analisi dei sentimenti. In questo, la valutazione del tweet è classificata con supporto AI. In un grafico a torta, viene visualizzata la somma dei tweet dell’ultima settimana. Se si sposta il mouse su una sezione del grafico a torta, si ottiene un quadro approssimativo dello stato d’animo nell’ultima settimana per una valuta cripto:

Come potete vedere, l’opinione della comunità Twitter riguardo a DASH è stata piuttosto positiva. Su un totale di circa 43.000 tweeet, quasi 5.000 sono positivi, mentre poco meno di 1.400 sono negativi. Il rapporto tra tweet positivi e negativi è quindi 3.6.

Per EOS, ad esempio, l’immagine è sembrata un po’ meno buona la scorsa settimana grazie ai drammi che hanno colpito i produttori di blocchi: Qui il rapporto è di 2.3, quindi in termini relativi sono stati registrati meno tweet positivi che in DASH.

Un progetto interessante con potenziale di ottimizzazione

Oltre a queste caratteristiche, Social Coin Analytics cerca di fornire previsioni di prezzo basate sull’IA. Se la probabilità di una tale previsione supera un certo livello, essa viene visualizzata sul cruscotto. Il team di Iunera continua ad allenare l’intelligenza artificiale per fare successivamente previsioni migliori.

Social Coin Analytics di Iunera sa come accontentare tutti. I data nerd possono dedicare molto tempo allo studio del comportamento di tweeting per diverse valute di crittografia.

Come per molti progetti giovani, lavorare con Social Coin Analytics sviluppa una piccola lista di desideri nella tua testa. Sarebbe quindi estremamente significativo, se si potessero considerare anche intervalli di tempo più lunghi. Inoltre, sarebbe bello se anche i dati di altre reti sociali potessero essere presi in considerazione. Importante è anche un’opzione di filtro nel grafico dipendente dal tempo in modo da poter visualizzare solo i tweet positivi o negativi in funzione del tempo. Dopo tutto, sarebbe fantastico se poteste guardare i tweet da soli in certi momenti, come nell’esempio precedente del 24 giugno.

Tuttavia, la lista dei desideri mostra soprattutto che si ha subito voglia di usare di più. Uno strumento interessante di cui tenere traccia.

Il Dr. Philipp GieseDr. Philipp Giese lavora come Chief Analyst per BTC-ECHO ed è specializzato in analisi cartografica e tecnologia. Il medico di fisica ha molti anni di esperienza professionale come consulente tecnologico a sua disposizione. Inoltre, è il contatto centrale nel canale Discord Channel di BTC-ECHO e, in qualità di relatore e intervistatore, mantiene lo scambio con startup, sviluppatori e altre parti interessate.

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